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产品质量缺陷AI视觉检测系统

工业制造

软著功能简介

系统利用工业相机采集生产线上产品的图像，通过预训练的深度学习模型，实时检测产品表面的划痕、凹陷、脏污、装配错误等多种缺陷。自动标记不合格品并触发分拣机制，同时统计缺陷类型与频率，为工艺改进提供数据支持。

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最近更新: 2025-10-23

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体检中心端录入受检者信息（姓名、性别、年龄、身份证号），分配体检项目（如 “基础套餐：血常规、尿常规、胸透”），记录各项目检测结果（如血常规中白细胞数量 5.6×10⁹/L，参考范围 4-10×10⁹/L）；系统自动生成体检报告（分 “正常项”“异常项”，异常项标注参考范围、建议措施如 “血脂偏高，建议低脂饮食，1 个月后复查”），支持在线发送至受检者手机（受检者需验证身份后查看）；受检者端可查看历史体检报告（按年份对比数据，如 “2023 年 vs2024 年血脂变化”），接收健康提醒（如 “距离上次体检已 1 年，建议预约复查”），在线预约专科医生咨询（针对异常项进一步诊断）；体检中心管理端统计体检人数（按单位、年龄段分类），分析高发异常项（如 “30-40 岁人群颈椎问题占比 35%”），优化体检套餐。

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