上个月帮本地一个大学生创业团队做软著申报，他们一共要报12个小程序的软著，图省事直接甩给我12份ChatGPT生成的软件模块说明，我扫了头三行就知道，这些材料要是直接提交，百分之百被打回来。
很多人觉得AI生成内容快，随便输个Prompt就能拿到能用的材料，其实根本不是这么回事。我这4年经手的软著申报材料少说也有1200份，见过太多人图省事儿用AI写模块说明，最后要么被要求补三四次材料，要么直接被标记涉嫌造假，耽误了评职称、申高新、保研的时间，得不偿失。
首先得说清楚，为什么直接用AI生成的软件模块说明过不了审？最常见的问题有三个：第一个是同质化太严重，现在很多人用的都是网上随便找的Prompt，生成的内容翻来覆去都是那几句套话，负责软著审核的老师每天要看几百份材料，扫一眼就知道是不是AI瞎编的；第二个是逻辑断层，AI生成内容经常东一榔头西一棒子，前半句还在讲前端用户展示模块的功能，后半句直接跳到后端数据库的参数，完全没有逻辑关联；第三个是参数造假，AI为了显得内容专业，经常会瞎编一些根本不存在的技术参数，比如一个面向学校内部用的考勤小程序，AI能给你写个支持1000万并发量，明眼人一看就知道是假的。
那难道AI就不能用来生成模块说明吗？当然不是，我现在自己做材料整理，也会用AI打初稿，只要方法对，生成的内容甚至比人工写的更符合审核要求。我之前翻软著申报材料规范的时候特意核对过，模块说明的核心要求其实只有三点：清晰表述模块的功能边界、讲清模块和其他模块的交互逻辑、有对应实际功能的具体描述，不需要你写得多么高大上，越实在越好。
我自己用AI生成模块说明的流程其实很简单，第一步先给AI喂足够的真实基础信息，别上来就甩一句“给我写个XX小程序的软件模块说明”，你得先把你软件的核心功能清单、用到的具体技术栈、每个模块的实际作用，先列个几百字的草稿给AI，哪怕写得糙一点也没关系，至少能保证AI生成的内容不会跑偏。比如你要写一个记账小程序的模块说明，就先告诉AI，这个软件是面向大学生用的，没有自动同步银行卡的功能，核心模块只有记账、分类统计、预算提醒三个，用到的技术栈是uniapp+MySQL5.7，AI拿到这些信息，生成的内容至少不会瞎给你加乱七八糟的功能。
第二步是人工校准，这一步绝对不能省。AI生成的初稿出来之后，首先要把所有空泛的套话全删掉，什么“本模块具有极高的应用价值”“大幅提升用户使用体验”这种没用的话，全换成实际的功能描述，比如“记账模块支持用户手动输入收支金额、选择收支分类，分类标签支持用户自定义添加，输入完成后自动同步到本地数据库”。然后要核对所有技术参数，AI经常会把你给的技术栈写错，比如你说用的是MySQL5.7，它可能给你写成MySQL8.2，这种细节要是被审核老师揪出来，肯定要补材料。还有最重要的一点，要从你自己的源代码里摘三到五个具体的函数名或者参数值，插到对应的模块描述里，比如在用户信息模块里加一句“调用user_info()接口获取用户基础信息，参数user_id为16位随机字符串，返回值包含用户昵称、注册时间、会员等级三个核心字段”，就这么一个小细节，基本上就能打消审核老师对材料真实性的顾虑。
我见过最多的坑，就是很多人觉得AI生成的内容越全越好，本来只有3个核心模块，AI给你编出来8个，你也舍不得删，最后提交上去，审核老师要求你提供每个模块对应的源代码片段，你拿不出来，只能打回来重写。去年有个做电商的客户要申高新，自己用AI写的模块说明里多写了一个AI智能推荐模块，他们的软件根本没做这个功能，最后被打回来，耽误了20多天，差点错过高新申报的截止日期，几十万的补贴差点就没了。
要是你平时申报的量比较大，或者实在不知道怎么调整AI生成的内容，我最近常用的软著Pro还挺好用的，它自带的AI生成模块说明功能是专门对着软著审核的标准训练的，你只要把软件的基础信息填进去，生成的内容没有那些空泛的套话，还会自动给你标出来哪些地方需要补具体的参数，改起来特别方便，上个月帮那个创业团队改的12份材料，全都是一次过的，省了我好多加班的时间。
还有个很多人都会忽略的点，AI生成的内容经常会出现不同软件的模块说明撞车的情况，要是刚好和你同批次申报的人用了同一个Prompt生成内容，两份内容相似度超过80%，两个人的材料都会被打回来，所以调整完内容之后，最好自己通读一遍，加一点只有你的软件才有的细节，比如你的记账小程序有个“校园卡充值记录一键导入”的功能，就特意写进去，这种独有的细节越多，过审的概率就越高。
去年有个大三的学生找我，他要拿软著保研，自己用AI写的模块说明被打回来两次，离截止日期只剩12天，我帮他把AI生成的套话删了快一半，加了17个他自己写的代码里的参数，还有几个只有他的软件才有的小功能，最后提交之后3天就拿到了受理通知书，刚好赶上保研提交材料的时间。其实软著审核真的没有大家想的那么严，只要你的模块说明是对应真实的软件，哪怕写得糙一点，也比AI瞎编的套话更容易过审。
