前阵子帮工作室三个实习生报软著，三个人凑一起问我同一个问题：姐，现在AI这么好用，我能不能直接用AI写所有申请材料啊？我当时没直接回答，翻出来我2024年踩过的一个坑给他们看：那次帮一个创业的朋友报软著，他图省事，直接让AI生成了全套的操作说明书和3000行源代码，交上去一周就被驳回，审查员附的驳回理由里列了7处和公开开源项目重合的内容，还有3处功能描述和提交的软件运行截图完全对不上，最后补正花了20多天，差点耽误了他们申请高新企业的时间点。
其实要不要用AI这个问题，根本没有绝对的能或者不能，核心是你要搞清楚软著审查的核心规则，以及AI能帮你做什么、不能替你做什么。
先说说绝对不能让AI代劳的环节。第一个就是核心内容的原创性部分，比如软件的核心功能逻辑、独创的代码片段、操作说明书里和你实际软件功能对应的细节描述，这些绝对不能让AI瞎编。我去年接触过一个要保研的大学生，自己做了个校园闲置交易的小程序，为了省时间用AI生成了全部的说明书内容，结果交上去之后审查员要求补正，说他的说明书里提到的“AI智能推荐匹配功能”，他提交的演示视频里根本没有，最后折腾了快一个月才过，差点赶不上保研的材料提交截止日期。还有源代码，我见过太多人图省事直接让AI生成几千行代码就往上交，现在软著审查的源代码比对库早就把各种AI生成的常用代码片段收录进去了，只要重复率超过20%基本都会被驳回，严重的还会被标记为异常申请，半年内你再报其他软著都会被重点核查。
那哪些环节可以放心用AI？其实那些纯体力、纯规则类的工作，AI比人做效率高10倍都不止。比如你自己已经写好了全部的操作说明书草稿，就是不符合软著申请的格式要求，要按照功能模块、运行环境、操作流程的结构重新调整，你把规则和自己的草稿喂给AI，几分钟就能给你整理好框架，你只需要核对内容对不对就行，比自己对着模板一点点抠省好几个小时。还有源代码的格式整理，软著要求提交前后各30页、每页不少于50行，还要去掉多余的注释和空行，你自己有原创的源代码的话，完全可以让AI帮你做这些格式调整的工作，只要最后你自己核对一下生成的内容都是你自己的代码就行，这个环节用AI完全没问题。
我自己现在报软著，一般是先把软件的功能点、运行逻辑、全部源代码都自己整理好，然后用AI帮我搭说明书的结构，润色一下功能描述的措辞，让它更符合审查员的阅读习惯，源代码也让AI帮我整理成符合要求的格式，最后自己逐句核对一遍所有内容，确保没有和实际功能不符的地方，再提交。最近帮团队报12件批量软著的时候，顺手用了软著Pro的AI辅助整理功能，它不会随便给你生成不存在的内容，只是按照最新的审查规则帮你把你自己提交的材料做格式优化，还能提前做个简单的重复率排查，比自己一个个调格式省了至少一半时间，怕自己瞎用AI踩坑的可以试试。
很多人可能不知道，现在软著申报的审查规则比前几年严太多了，之前随便凑点材料就能过的时代早就过去了，要是你抱着“AI能帮我搞定一切”的心态，随便生成点内容就交，大概率是要踩坑的。反过来，你要是把AI当成一个提高效率的工具，核心的原创内容自己把控，纯体力的格式类工作交给AI，那能省你非常多的时间和精力。
上周我那个实习生听完我的话，自己整理了他做的打卡小程序的全部功能说明和源代码，用AI整理了格式，提交之后一周就下证了，连补正都没有。他说之前以为AI是万能的，现在才知道，工具好不好用，全看你用的方式对不对。毕竟软著申请核心看的是你有没有真实的软件成果，AI再好，也没法替你做出属于你自己的软件，更没法替你对材料的真实性负责。要是你实在拿不准自己的材料有没有问题，也可以找专业的软著申请平台先做个预审核，提前把能踩的坑都避开，比被驳回再补正要划算太多。