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AI生成内容软件著作权新规解读:版权局认定标准与申报合规指南

软著政策研究员
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发布时间:2026-02-22
聚焦AI生成内容软著保护痛点,结合版权局新规,解析认定标准、申报流程及合规要点,助力从业者规避风险。

AI与版权保护示意图

随着生成式AI技术的爆发式增长,AI生成内容的软件著作权认定与登记成为行业关注的核心议题。2025年末,国家版权局针对AI生成内容发布了最新修订的《软件著作权登记管理办法补充规定》,进一步明确了AI相关软件及内容的版权边界,为开发者、企业及AI从业者提供了清晰的合规指引。

此次新规的核心聚焦于“人类创造性贡献”的认定标准——版权局明确,单纯由AI独立生成的内容不具备著作权法意义上的独创性,无法直接申请软件著作权;但当人类开发者通过设定特定训练目标、筛选训练数据、干预生成流程、优化输出结果等方式,对最终内容的形成作出主导性、创造性贡献时,相关成果可纳入软件著作权登记的范畴。这一规定既回应了AI技术带来的版权新问题,也坚守了著作权法中“人类独创性”的核心原则。

AI软著申报流程上,新规也作出了针对性调整。申请人除了提交传统的源代码、用户手册、创作说明等材料外,还需额外提供三类核心文件:一是AI训练数据集的来源说明,需明确数据的合法性(如已取得版权方授权、属于公共领域资源等),避免因使用侵权素材导致软著申请被驳回;二是人类干预过程的证明材料,包括创作思路文档、迭代修改记录、参数调整日志、人工审核痕迹等,这些材料是证明人类创造性贡献的关键依据;三是AI生成内容与人类创意的对应关系说明,清晰标注哪些部分由AI辅助生成、哪些部分由人类独立创作,确保版权局能够准确判断人类贡献的占比与性质。

对于AI企业和开发者而言,合规的核心在于留存完整的“创作痕迹链”。例如,在开发AI辅助写作工具时,应建立完善的版本管理系统,记录每一次提示词的调整、内容的修改、风格的优化等细节;在使用AI生成的代码片段时,需对其进行二次开发与优化,确保最终的源代码具备足够的独创性。此外,版权局强调,AI生成内容的版权归属需在申报时明确约定,若为企业委托外部机构开发,需在委托合同中明确著作权的归属方,避免后续因权属不清引发法律纠纷。

新规还对AI软件本身的著作权登记作出了细化规范。针对AI模型训练框架、推理引擎、生成式工具等软件,版权局要求申请人提交模型的核心算法说明,以及该软件在开发过程中是否使用了开源代码的声明。若使用了开源组件,需明确标注开源协议类型(如MIT、Apache等),并证明已严格遵守协议中的相关条款,如署名要求、开源范围等。这一规定旨在进一步规范AI软件的开发生态,保护开源社区的知识产权,同时避免企业因未合规使用开源代码而陷入版权纠纷。

为了顺利完成AI相关的软著登记,开发者和企业可从以下几个方面着手准备:首先,建立健全的知识产权管理体系,将AI内容创作的流程、数据来源、干预记录等纳入标准化管理,确保所有材料可追溯、可查证;其次,在项目启动初期就规划版权布局,明确人类创意的核心定位,避免过度依赖AI生成而缺失必要的创造性贡献;最后,可咨询专业的知识产权服务机构,借助其对新规的深入理解和丰富的申报经验,提前排查潜在的合规风险,提高软著申请的通过率。

值得注意的是,新规实施后,已有多家AI企业通过合规准备成功获得了AI辅助创作成果的软件著作权。例如,某创意设计企业提交了其AI辅助生成的品牌设计模板软著申请,通过提供详细的创意策划文档、AI参数调整记录、设计迭代修改稿等材料,充分证明了人类设计师在创意方向、风格设定、细节优化等方面的主导作用,最终顺利通过了版权局的审核。这一案例也为其他企业提供了可借鉴的合规路径,证明只要符合“人类创造性贡献”的标准,AI辅助创作的成果完全可以获得合法的版权保护。

在AI技术不断渗透各个行业的今天,AI生成内容版权的保护不仅关系到企业的核心竞争力,也关系到整个数字创作生态的健康发展。国家版权局的新规为这一领域的知识产权保护提供了明确的法律依据,同时也对从业者提出了更高的合规要求。只有严格遵守新规,积极做好合规准备,才能让AI技术在知识产权的保护下更好地发挥价值,推动数字创作产业的持续创新与发展。未来,随着AI技术的进一步演进,版权局也将持续关注行业动态,适时调整相关规定,为AI时代的知识产权保护提供更加完善的制度保障。